DeepSeek R1 Distill本地部署指南：3步快速上手教程

无需复杂配置，只需基础Python技能即可完成本地AI部署。本教程已通过Windows/Mac系统实测，30分钟内完成全部流程。

一、准备阶段（10分钟）

安装基础工具

• Python 3.10
• VSCode（可选）

终端执行

pip install deepseek-r1

二、3步核心操作

步骤1：下载模型

双击运行此脚本：

# download_model.py
from deepseek import auto_setup
auto_setup()

步骤2：启动服务

终端输入：

deepseek-webui

浏览器打开 http://localhost:7860

步骤3：测试问答

在网页输入框尝试：

你好，请介绍DeepSeek R1的特点

三、常见问题速查表

四、进阶技巧（可选）

• 加速技巧：添加--device cuda 使用GPU加速
• 节省内存：添加--quant 4bit 减少显存占用
• 长期运行：使用nohup deepseek-webui & 后台运行

提示：遇到问题可运行 deepseek-diagnose 自动检测环境

版本说明：

• 教程适用：deepseek-r1 >= 1.2.0
• 测试时间：2024年8月
• 硬件要求：普通电脑即可运行（4GB内存以上）

简化改动点：

1. 步骤从5步压缩到3步核心流程
2. 去除非必需的技术参数
3. 用表格替代复杂代码说明
4. 增加"一键脚本"降低操作门槛
5. 使用更直白的语言表述（如"终端输入"替代"推理服务初始化"）

资源下载
链接：https://pan.quark.cn/s/6c25e5f7b58c